生成AI・ML基盤 2026年6月13日 17:02 Bedrock Fine-tuning本番6ヶ月で直面した、データ準備・コスト・精度の現実的な課題 BedrockのFine-tuning機能を実際に本番運用して6ヶ月。ドキュメントに書いてないデータセット準備の落とし穴、想定外のコスト、推論精度の失敗を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年6月11日 17:02 SageMaker HyperPodで1年運用して分かったこと|スケーリング・コスト・本番障害の現実 EC2クラスタからSageMaker HyperPodに移行して1年。スケーリングの速度、コスト最適化、予想外の障害対応まで、実装チームが体験した現実を赤裸々に解説します。
生成AI・ML基盤 2026年6月9日 11:01 月380万→114万円へ、Inferentia2導入6ヶ月で見えたGPUコスト削減の現実 AWSの専用AI加速器Inferentia2・Trainiumを本番導入して6ヶ月。毎月380万円のGPUコストを70%削減できた実装パターンと、導入時に痛い目を見た落とし穴3つをシニアエンジニアが赤裸々に解説します。
生成AI・ML基盤 2026年6月5日 17:04 Bedrock Agentsのマルチステップ設計で本番が崩壊した話|8ヶ月の実装記録 Bedrock Agentsで業務自動化エージェントを本番運用して8ヶ月。状態が消える・コストが読めない・オーケストレーションが崩れる……同じ苦しみを味わった人に届けたい、現場の実装記録です。
生成AI・ML基盤 2026年6月2日 14:04 Amazon Q DeveloperをAWSチームに導入して6ヶ月、正直に振り返る 「Copilotで十分では?」と思いながら試験導入したAmazon Q Developer。6ヶ月使い続けてわかった実務での強みと限界、チームへの浸透で苦労した話をありのまま書きます。
生成AI・ML基盤 2026年6月2日 08:04 Inferentia2・Trainium2を本番導入して6ヶ月、GPUコスト70%削減できた話 「このGPU代、持続可能なのか…」と思いながら運用してませんか?うちのチームがInferentia2・Trainium2に移行して気づいたコスト効率の現実と、ハマりポイントを実測データで。
生成AI・ML基盤 2026年6月1日 14:04 Bedrock モデル評価を本番で半年やって気づいた、比較の落とし穴と実務的な選び方 「ベンチマーク見てClaude一択でしょ」と思ってたら全然違った。本番トラフィックで半年回してわかった、コスト・レイテンシ・精度の実態と、今の構成に落ち着くまでの話。
生成AI・ML基盤 2026年5月11日 08:02 Bedrockで5モデル実測比較|Claude・Llama・Mistralを本番で動かして気づいたこと 実務プロジェクトで Claude 3.5・Llama 3・Mistral を Bedrock で 2週間検証。推論速度・コスト・精度の実データと、スペック表には載らない選定の落とし穴を正直に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年5月8日 14:02 Bedrock Agentsの本番運用で学んだ、マルチステップ設計の地雷|状態管理とメモリ問題の実装パターン Bedrock Agentsを本番環境で運用して3ヶ月。状態管理の沼、メモリ制限による精度低下、同時実行のハングに直面した僕らが実装で身につけた対策を、実コード例で共有します。
生成AI・ML基盤 2026年5月6日 17:04 Bedrock Flows を本番で6ヶ月使って見えてきたこと【2026年版】 「Lambda + Step Functions でよくない?」と思ってた自分が、Bedrock Flows を本番導入して6ヶ月で気づいたこと。ハマりどころと設計パターンを正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年5月3日 14:03 SageMaker Canvasをチームに導入して6ヶ月、正直しんどかった話と意外な発見 「どうせデモ映えするだけ」と思ってたノーコードML、実際に営業チームに展開してみたら良い意味で裏切られた。ハマった罠と使える場面を6ヶ月の実録で。
生成AI・ML基盤 2026年4月21日 08:02 Bedrock Flows本番運用3ヶ月で気づいた、LLMワークフロー自動化の地味だけど痛い落とし穴 AIワークフロー自動化って聞くと華やかだけど、Bedrock Flows本番運用で直面した現実。LLMのばらつき、エラーハンドリング、想定外のコスト構造。実装前に知っておくべき課題を共有します。