生成AI・ML基盤 2026年8月12日 08:02 Amazon Q Developer 6ヶ月使ってわかった、AWS特化だからこそ活躍する場面 Claude や Copilot との比較、期待と現実のギャップ、実装フローの変化。うちのチームで実際に起きた生産性の変化と、向き・不向きを正直に語ります。
生成AI・ML基盤 2026年8月10日 11:02 Bedrock Flows半年運用で痛感した、LLMワークフロー自動化の地味な落とし穴 月30時間の定型業務を自動化したはずなのに、本番6ヶ月でトラブル連発。プロンプト管理、状態管理、コスト爆増の実例と対策を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年8月10日 08:02 Bedrock Fine-tuningを本番導入して気づいた、データ準備の沼とコスト地獄の現実 Claude 3のファインチューニングを本番で6ヶ月運用。データセット準備で2ヶ月、コストが3倍に…。実装で踏んだ地雷と実践的な解決策をシェアします。
生成AI・ML基盤 2026年8月8日 14:02 Bedrock Fine-tuning本番6ヶ月で学んだ、データ準備とコストの地雷 Claude微調整で精度向上を目指したけど、実際は地雷だらけ。データセット準備の失敗、想定外のコスト、精度が上がらない悔しい経験を実装コード交えてぶっちゃけます。
生成AI・ML基盤 2026年8月5日 08:05 Bedrock Knowledge BasesのRAG、「Google検索のほうがマシ」と言われてから9ヶ月で満足度4.4に上げた話 「なんか惜しい」検索精度に悩んだことありませんか？チャンキング設計の見直しとハイブリッド検索・リランキング導入で、ユーザー満足度3.1→4.4まで改善した実務の記録です。
生成AI・ML基盤 2026年7月13日 11:02 月380万のGPU請求から脱出｜Inferentia2導入で70%コスト削減した6ヶ月の記録 SageMaker推論費380万→114万へ。AWS Inferentia2・Trainiumへの乗り換えで何が変わったのか、実装の落とし穴と本番運用データをすべて公開します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 17:01 Bedrock Flows6ヶ月運用で学んだ、LLMワークフロー自動化の地味な落とし穴 AWS Bedrock Flowsを本番運用6ヶ月。状態管理、エラーハンドリング、コスト爆発で実際に直面した課題と、チームで実装した対策を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 14:02 Bedrock Agentsで本番が崩壊した話｜マルチステップ設計の地雷と対策 Bedrock Agentsの複数ステップワークフローで本番環境が落ちた経験から、状態管理・メモリ爆発・無限ループの実装パターンと対策を解説します。
生成AI・ML基盤 2026年7月7日 11:01 Inferentia2で推論コストが月280万→84万になった話｜GPUからの乗り換え現実記 AWSのInferentia2を6ヶ月運用してGPUコストを70%削減。成功した理由から、実装時のハマりどころまで、チームが実際に経験した内容を赤裸々に語ります。
生成AI・ML基盤 2026年7月7日 08:02 SageMaker Pipelinesで月40時間の手作業が消えた。本番ML自動化6ヶ月の実装記録 データ検証・モデル評価・デプロイを完全自動化。手動作業に悩むMLチームが踏んだ地雷と、実際に動いた構成設計をまとめました。
生成AI・ML基盤 2026年7月6日 08:04 Bedrock Agentsが無限ループした話——8ヶ月本番運用で踏んだ状態管理の地雷 「なぜかAgentがループする」「前の文脈を忘れる」——Bedrock Agentsのマルチステップ設計、思ってたより全然動かなくて困りませんでしたか？8ヶ月の本番運用で掴んだ知見を正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年7月2日 11:04 Bedrock Knowledge Bases RAGを本番運用して6ヶ月、「なんか惜しい」を乗り越えた話 「AWSマネージドだし楽勝」と思ってたのに現実は違った。50GB・月5000クエリのRAG本番運用で、チャンキングやハイブリッド検索の試行錯誤を正直に書きます。