データエンジニアリング 2026年7月5日 12:04 データカタログ3回失敗して分かった、ようやく「使われる」ようになった話 Collibra・Alation・OpenMetadataを本番導入してきた経験から、ツール選定より運用設計が9割だと気づいた。3回失敗した現場エンジニアが2026年時点の現実を正直に書きます。
データエンジニアリング 2026年7月3日 12:05 dbt Core 2.0移行後1年、本番運用で積み上がった設計の知見 「マクロどこまで抽象化する？」チームで1時間半議論したことありませんか。dbt Core 2.0移行後の実運用で気づいたモデル設計・テスト・CI/CD構成の失敗と改善を共有します。
データエンジニアリング 2026年7月3日 06:04 MetabaseからSupersetに移行して1年、正直に振り返る選定の後悔と収穫 「Metabaseはスケールしない」「Supersetは運用が重い」——そんな雑な比較で選んで失敗した経験ありませんか？両方を本番運用した視点から、BIツール選定の本当の判断基準を書きます。
データエンジニアリング 2026年7月1日 12:04 データパイプラインで2年間ハマり続けた話｜Airflow・dbt・Kafka本番運用の現実 「昨日のデータが空ですよ」——その絶望、経験ありませんか？2年間の本番運用で踏んだ失敗とAirflow・dbt・Kafka設計の改善パターンを包み隠さず公開します。
データエンジニアリング 2026年6月13日 18:02 Kafkaで本番止めた話｜ストリーム処理2年運用の失敗記録 Kafka・Flink・Kinesisで本番環境を止めた経験から学んだ、スペック表には載らない「運用の地雷」。選定ミスから状態管理の罠まで、実装コード付きで解説します。
データエンジニアリング 2026年6月12日 18:01 データカタログ3つ実装して気づいたこと。Collibra・Alation・Atlasを本番比較した 1000超のテーブル管理で困り果てて、Collibra・Alation・Apache Atlasを6ヶ月本番運用。各ツールの現実的な選び方と失敗ポイントを実体験で話します。
データエンジニアリング 2026年6月10日 12:02 Metabase→Supersetに乗り替えて気づいた本当の差｜本番運用6ヶ月の実体験 セルフサービスBI導入で迷走した僕たちが、MetabaseからSupersetに切り替えた理由。キャッシング、SQL柔軟性、AIアシスト...実運用で感じた本当の違いを率直に話します。
データエンジニアリング 2026年6月9日 06:02 Spark 3.5→4.0移行で本当にハマった話｜AQEが勝手に最適化してくる罠 Spark3.5から4.0への移行で半年苦労した実体験。ネットに書いてないAQEの落とし穴、パーティション自動マージの問題、本番チューニングの現実を本音で解説します。
データエンジニアリング 2026年6月5日 12:04 Spark 3.5→4.0移行で半年ハマった話｜AQEと本番チューニングの現実 「マイナーアップみたいなもんでしょ」と思ったら半年かかった。AQEの罠、Connect API移行の落とし穴、Pandas on Sparkの地雷など、実際に踏んだ失敗と対処法をまとめました。
データエンジニアリング 2026年6月2日 12:05 A/Bテスト基盤を自前構築して1年半、失敗から学んだデータエンジニアリングの現実 「フラグ出し分けるだけでしょ」と思ってたら大間違いだった話。1年半の自前構築で踏んだ地雷と、実験基盤設計の現実をエンジニア目線で書き残します。
データエンジニアリング 2026年6月2日 06:04 dbt 1.9→2.0移行で半年ハマった話｜本番で気づいたモデル設計の現実 「メジャーバージョンアップくらい余裕」と思ってたら想像の3倍しんどかった。run_results.jsonのスキーマ変更やStateフラグの罠など、本番でやらかした失敗を正直に書きます。
データエンジニアリング 2026年5月12日 12:02 本番で売上データが150%跳ね上がった日、データ品質管理と向き合った話 データレイク導入3ヶ月で本番障害。Great ExpectationsとdBtで作った品質フレームワークの実装パターンと、2026年の運用ノウハウを公開します。