データ・アナリティクス

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AWS Clean Roomsを6ヶ月運用してわかった、プライバシーと現実のズレ

データ共有の課題を解決するはずだったClean Roomsを本番導入。教科書には載ってない落とし穴と、実際に効いた工夫を正直に語ります。

Redshift Serverlessの運用コストが月50万円。8ヶ月の試行錯誤で18万円まで削減した実体験。WPU管理の落とし穴とコスト最適化の具体的な施策を紹介します。

「このテーブルどこにある？」という質問が週20件……。DataZone導入でメタデータ管理は本当に改善したのか。3ヶ月かかってやっと軌道に乗った実体験と、最初の1ヶ月に遭遇した落とし穴を正直に書きます。

「動いてるものを触るな」と思っていたのに、月のGlueコストが42万円を超えた瞬間に決断。Spark 4.0統合・FLEX実行・Iceberg対応の実際の効果と、誰も教えてくれない落とし穴をまとめました。

「ETLのメンテはもう嫌だ」とZero-ETL統合を本番投入して6ヶ月。40%高速化できた一方で何度も頭を抱えた現実を、試行錯誤そのままにまとめました。

広告主とメディア企業のデータ統合にClean Roomsを導入。本当にセキュアなデータ共有ができるのか、実装してみた結果とコンプライアンス対応の実態を実体験から解説します。

AWSのDataZoneを3ヶ月運用して気づいた現実。導入は簡単だけど、メタデータ管理の運用設計で失敗したこと、工夫した対策をそのまま書きました。

FirehoseでS3保存したらデータロスの危機。Kinesis Data StreamsとFirehoseを3年本番運用して分かった選び方と、実務で避けるべき設計ミスを共有します。

AWSのDataZoneを導入して3ヶ月。メタデータ管理の落とし穴と、ようやく機能し始めた運用パターンを実体験ベースで紹介します。

「Glue、そろそろ限界かも」と感じていたら読んでほしい。Spark 3.5・Ray統合・Flex実行モードで実際に何が変わったか、踏んだ罠も含めてチームの本音を書きました。

「Serverlessだから放置でいい」と思ったら予算アラートが炸裂。WPU設定・クエリ最適化・ストレージ戦略を見直して月コスト60%削減を達成するまでの実録です。

「思ったより高い」「なんでこのクエリが遅い」——Redshift Serverless移行後の洗礼、うちのチームも経験しました。WPU設定・クエリ最適化・Auto Suspendの試行錯誤で月コスト60%削減に至った実践記録です。