生成AI・ML基盤 2026年8月10日 11:02 Bedrock Flows半年運用で痛感した、LLMワークフロー自動化の地味な落とし穴 月30時間の定型業務を自動化したはずなのに、本番6ヶ月でトラブル連発。プロンプト管理、状態管理、コスト爆増の実例と対策を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年8月10日 08:02 Bedrock Fine-tuningを本番導入して気づいた、データ準備の沼とコスト地獄の現実 Claude 3のファインチューニングを本番で6ヶ月運用。データセット準備で2ヶ月、コストが3倍に…。実装で踏んだ地雷と実践的な解決策をシェアします。
生成AI・ML基盤 2026年8月8日 14:02 Bedrock Fine-tuning本番6ヶ月で学んだ、データ準備とコストの地雷 Claude微調整で精度向上を目指したけど、実際は地雷だらけ。データセット準備の失敗、想定外のコスト、精度が上がらない悔しい経験を実装コード交えてぶっちゃけます。
生成AI・ML基盤 2026年8月5日 08:05 Bedrock Knowledge BasesのRAG、「Google検索のほうがマシ」と言われてから9ヶ月で満足度4.4に上げた話 「なんか惜しい」検索精度に悩んだことありませんか？チャンキング設計の見直しとハイブリッド検索・リランキング導入で、ユーザー満足度3.1→4.4まで改善した実務の記録です。
生成AI・ML基盤 2026年7月13日 11:02 月380万のGPU請求から脱出｜Inferentia2導入で70%コスト削減した6ヶ月の記録 SageMaker推論費380万→114万へ。AWS Inferentia2・Trainiumへの乗り換えで何が変わったのか、実装の落とし穴と本番運用データをすべて公開します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 17:01 Bedrock Flows6ヶ月運用で学んだ、LLMワークフロー自動化の地味な落とし穴 AWS Bedrock Flowsを本番運用6ヶ月。状態管理、エラーハンドリング、コスト爆発で実際に直面した課題と、チームで実装した対策を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 14:02 Bedrock Agentsで本番が崩壊した話｜マルチステップ設計の地雷と対策 Bedrock Agentsの複数ステップワークフローで本番環境が落ちた経験から、状態管理・メモリ爆発・無限ループの実装パターンと対策を解説します。
生成AI・ML基盤 2026年7月6日 08:04 Bedrock Agentsが無限ループした話——8ヶ月本番運用で踏んだ状態管理の地雷 「なぜかAgentがループする」「前の文脈を忘れる」——Bedrock Agentsのマルチステップ設計、思ってたより全然動かなくて困りませんでしたか？8ヶ月の本番運用で掴んだ知見を正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年7月2日 11:04 Bedrock Knowledge Bases RAGを本番運用して6ヶ月、「なんか惜しい」を乗り越えた話 「AWSマネージドだし楽勝」と思ってたのに現実は違った。50GB・月5000クエリのRAG本番運用で、チャンキングやハイブリッド検索の試行錯誤を正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年6月13日 17:02 Bedrock Fine-tuning本番6ヶ月で直面した、データ準備・コスト・精度の現実的な課題 BedrockのFine-tuning機能を実際に本番運用して6ヶ月。ドキュメントに書いてないデータセット準備の落とし穴、想定外のコスト、推論精度の失敗を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年6月2日 14:04 Amazon Q DeveloperをAWSチームに導入して6ヶ月、正直に振り返る 「Copilotで十分では？」と思いながら試験導入したAmazon Q Developer。6ヶ月使い続けてわかった実務での強みと限界、チームへの浸透で苦労した話をありのまま書きます。
生成AI・ML基盤 2026年6月2日 08:04 Inferentia2・Trainium2を本番導入して6ヶ月、GPUコスト70%削減できた話 「このGPU代、持続可能なのか…」と思いながら運用してませんか？うちのチームがInferentia2・Trainium2に移行して気づいたコスト効率の現実と、ハマりポイントを実測データで。