生成AI・ML基盤 2026年7月13日 11:02 月380万のGPU請求から脱出｜Inferentia2導入で70%コスト削減した6ヶ月の記録 SageMaker推論費380万→114万へ。AWS Inferentia2・Trainiumへの乗り換えで何が変わったのか、実装の落とし穴と本番運用データをすべて公開します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 17:01 Bedrock Flows6ヶ月運用で学んだ、LLMワークフロー自動化の地味な落とし穴 AWS Bedrock Flowsを本番運用6ヶ月。状態管理、エラーハンドリング、コスト爆発で実際に直面した課題と、チームで実装した対策を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年7月9日 14:02 Bedrock Agentsで本番が崩壊した話｜マルチステップ設計の地雷と対策 Bedrock Agentsの複数ステップワークフローで本番環境が落ちた経験から、状態管理・メモリ爆発・無限ループの実装パターンと対策を解説します。
生成AI・ML基盤 2026年7月7日 11:01 Inferentia2で推論コストが月280万→84万になった話｜GPUからの乗り換え現実記 AWSのInferentia2を6ヶ月運用してGPUコストを70%削減。成功した理由から、実装時のハマりどころまで、チームが実際に経験した内容を赤裸々に語ります。
生成AI・ML基盤 2026年7月7日 08:02 SageMaker Pipelinesで月40時間の手作業が消えた。本番ML自動化6ヶ月の実装記録 データ検証・モデル評価・デプロイを完全自動化。手動作業に悩むMLチームが踏んだ地雷と、実際に動いた構成設計をまとめました。
生成AI・ML基盤 2026年7月6日 08:04 Bedrock Agentsが無限ループした話——8ヶ月本番運用で踏んだ状態管理の地雷 「なぜかAgentがループする」「前の文脈を忘れる」——Bedrock Agentsのマルチステップ設計、思ってたより全然動かなくて困りませんでしたか？8ヶ月の本番運用で掴んだ知見を正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年7月2日 11:04 Bedrock Knowledge Bases RAGを本番運用して6ヶ月、「なんか惜しい」を乗り越えた話 「AWSマネージドだし楽勝」と思ってたのに現実は違った。50GB・月5000クエリのRAG本番運用で、チャンキングやハイブリッド検索の試行錯誤を正直に書きます。
生成AI・ML基盤 2026年6月13日 17:02 Bedrock Fine-tuning本番6ヶ月で直面した、データ準備・コスト・精度の現実的な課題 BedrockのFine-tuning機能を実際に本番運用して6ヶ月。ドキュメントに書いてないデータセット準備の落とし穴、想定外のコスト、推論精度の失敗を赤裸々に共有します。
生成AI・ML基盤 2026年6月11日 17:02 SageMaker HyperPodで1年運用して分かったこと｜スケーリング・コスト・本番障害の現実 EC2クラスタからSageMaker HyperPodに移行して1年。スケーリングの速度、コスト最適化、予想外の障害対応まで、実装チームが体験した現実を赤裸々に解説します。
生成AI・ML基盤 2026年6月9日 11:01 月380万→114万円へ、Inferentia2導入6ヶ月で見えたGPUコスト削減の現実 AWSの専用AI加速器Inferentia2・Trainiumを本番導入して6ヶ月。毎月380万円のGPUコストを70%削減できた実装パターンと、導入時に痛い目を見た落とし穴3つをシニアエンジニアが赤裸々に解説します。
生成AI・ML基盤 2026年6月5日 17:04 Bedrock Agentsのマルチステップ設計で本番が崩壊した話｜8ヶ月の実装記録 Bedrock Agentsで業務自動化エージェントを本番運用して8ヶ月。状態が消える・コストが読めない・オーケストレーションが崩れる……同じ苦しみを味わった人に届けたい、現場の実装記録です。
生成AI・ML基盤 2026年6月2日 14:04 Amazon Q DeveloperをAWSチームに導入して6ヶ月、正直に振り返る 「Copilotで十分では？」と思いながら試験導入したAmazon Q Developer。6ヶ月使い続けてわかった実務での強みと限界、チームへの浸透で苦労した話をありのまま書きます。